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  • 虹膜识别采集不上的原因

        虹膜识别是利用虹膜终身不变性和差异性的特点进行采集认证工作。虹膜识别准确率高。每一个虹膜都包含着一个有一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。     虹膜识别过程中虹膜采集不上的原因是眼睛没有......

    05-07查看详情
  • 虹膜识别利用灰度值较低特点

        虹膜识别过程中,睫毛通常具有灰度值较低的特点,和虹膜识别其他区域相比,睫毛部分灰度值更低,因此从灰度上基本可以将睫毛与虹膜区分开。可以采用灰度阈值法分离睫毛。睫毛具有多而分散、形状有弯有曲和存在交叉的现象。虹膜识别过程中,睫毛通常具有灰度值较低......

    05-06查看详情
  • 虹膜识别无需用户接触设备

        虹膜识别具有非接触性,从一段距离即可获得虹膜数字图像,虹膜识别无需用户接触设备,对人身没有侵犯,因而容易被公众接受。     虹膜识别具有独特性,独特性是指每个虹膜所包含的信息都不相同,虹膜采集系统出现形态完全相同的虹膜组......

    04-29查看详情
  • 虹膜识别如何快速确定虹膜区域

        虹膜识别利用虹膜识别镜头获取虹膜图像,将虹膜图像作为待测图像。对待测图像进行梯度处理,得到与待测图像具有映射关系的梯度矩阵,其中,梯度矩阵的梯度值与待测图像上的像素点一一对应。     虹膜识别基于梯度矩阵上的梯度值计算得......

    04-28查看详情
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