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虹膜识别系统的工作原理剖释
来源：虹膜识别http://www.gahmkj.com/ 发表时间：2024-3-2 浏览次
虹膜识别系统的工作原理主要包括以下步骤：
图像采集：通过摄像机或红外摄像机捕捉用户眼睛的图像。由于虹膜在红外光下更加清晰可见，因此红外摄像机常用于虹膜识别。
图像预处理：采集到的虹膜图像需要经过预处理，包括图像增强、噪声滤除和边缘检测等操作，以提高图像质量和准确性。
特征提取：从预处理后的图像中提取虹膜的特征。这通常通过使用算法检测虹膜的边界和纹理，并提取出关键特征点或特征向量来完成。
模式匹配：将提取出的虹膜特征与存储在数据库中的参考模板进行比对，以确定身份认证的匹配度。匹配过程通常涉及将生成的代码与代码库中的虹膜代码进行逐一比较，当相似率超过某个边界值时，系统判定检测者的身份与某个样本相符。
决策输出：根据比对结果，系统决定是否匹配成功，从而确认用户的身份。匹配度一般以一个分数或相似度指标来表示。本文源自虹膜识别http://www.gahmkj.com/。
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